拓展網絡問診、病歷質控、診斷等應用場景
推動診療從經驗驅動向“數據+算法”轉型
實現自有醫療數據實時調用和智能化問答
DeepSeek人工智能大模型接入醫院將會給醫療領域帶來怎樣的改變?記者了解到，我省已有多家醫療機構先后接入大模型，實現DeepSeek部署，為未來醫療場景智能化帶來更多想象空間。
2月25日，安徽醫科大學附屬阜陽醫院已正式完成DeepSeek本地化部署，實現與醫院各業務系統的快速對接與調用，為該院智慧醫療的發展注入了新的動力。
據悉，安徽醫科大學第一附屬醫院已將DeepSeek-R1開源模型部署在醫院內網算力服務器中，目前，該院本地化模型已實現與醫院HIS系統對接，并邀請了部分臨床專家進行試用。
“我試著在疾病診療方案制定參考、輔助診斷判讀、科研效率等方面進行測試，工作效率確有顯著提升。”安醫大一附院普外科胃腸及疝病外科病區主任醫師陳博說，DeepSeek已從工具升級為“跨學科數字搭檔”，推動診療從經驗驅動向“數據+算法”雙引擎模式轉型。
2月22日，安徽省中醫院成功完成了DeepSeek-R1醫療專業任務大數據模型的本地化部署，成為省內首家實現此類部署的中醫醫院。此次部署依托該院現有的GPU服務器，完全由院內技術團隊自主完成，進一步提升了數據的安全性與穩定性。該院將逐步探索將DeepSeek-R1大數據模型應用于互聯網預問診、病歷質控、診斷效率提升等醫療場景，縮短患者問診流程時長，優化就醫流程。
2月21日，中國科大附一院(安徽省立醫院)創新采用容器docker技術，一天內就完成了DeepSeek大型語言模型部署，可被醫院各個業務系統快速調用，該院員工可基于本地知識庫，通過大模型實現自有數據的實時調用和智能問答。
據介紹，阜陽市人民醫院目前已完成DeepSeek大模型部署。隨著DeepSeek大模型在該院的部署，將推動大模型與電子病歷系統對接，實現抗菌藥物智能審核等深度應用。
責任編輯：陸迪
